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यदि प्रेक्षणों ${x_1},\,{x_2},\,......{x_n}$ का प्रसरण ${\sigma ^2}$ है, तब $a{x_1},\,a{x_2},.......,\,{\rm{ }}a{x_n}$, $a \ne 0$ का प्रसरण है
${\sigma ^2}$
$a\,{\sigma ^2}$
${a^2}{\sigma ^2}$
$\frac{{{\sigma ^2}}}{{{a^2}}}$
Solution
Varivence of $x_1 \cdot x_2 \cdot \cdots \quad x_n=6^2$
Variane of $a x_1 a x_2, \ldots a x_n=$ ?
varience $=\sigma^2=\frac{1}{n} \sum \limits_{i=1}^r y_i\left(n_i-\bar{x}\right)^2$
If each obs is weltiplied $2 y$ a the $y_i=a x_i \quad i . e \quad x_i=\frac{1}{a} y_i$
$y_i=a x_i n$
$\therefore \bar{y}=\frac{1}{n} \sum\limits_{i=1}^n y_i=\frac{1}{n} \sum\limits_{i=1}^n a x_i=\frac{a}{n} \sum\limits_{i=1}^n x_i=a \bar{x} .$
${\left[\because \bar{x}=\frac{1}{n} \sum\limits_{i=1}^n x_i\right]}$
$(1) \Rightarrow \quad \sigma^2=\frac{1}{A} \sum_{i=1}^n\left(\frac{1}{a} y_i-\frac{1}{a} \bar{y}\right)^2$
$\Rightarrow a a^2 \sigma^2=\frac{1}{n} \sum_{i=1}^n\left(y_i-\bar{y}\right)^2$
These varieme of new obs' is $a^2 \sigma^2$
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बारंबारता बंटन
चर $( x )$ | $x _{1}$ | $x _{1}$ | $x _{3} \ldots \ldots x _{15}$ |
बारंबारता $(f)$ | $f _{1}$ | $f _{1}$ | $f _{3} \ldots f _{15}$ |
जहाँ $0 < x _{1} < x _{2} < x _{3} < \ldots < x _{15}=10$ तथा $\sum_{ i =1}^{15} f _{ i }>0$ है, का मानक विचलन, निम्न में से कौन-सा नहीं हो सकता ?
निम्नलिखित आँकड़ों के लिए प्रसरण व मानक विचलन ज्ञात कीजिए
${x_i}$ | $4$ | $8$ | $11$ | $17$ | $20$ | $24$ | $32$ |
${f_i}$ | $3$ | $5$ | $9$ | $5$ | $4$ | $3$ | $1$ |