बीस प्रेक्षणों का माध्य तथा मानक विचलन क्रमश: $10$ तथा $2$ हैं। जाँच करने पर यह पाया गया कि प्रेक्षण $8$ गलत है। निम्न में से प्रत्येक का सही माध्य तथा मानक विचलन ज्ञात कीजिए यदि
गलत प्रेक्षण हटा दिया जाए।
Number of observations (n) $=20$
Incorrect mean $=10$
Incorrect standard deviation $=2$
$\bar x = \frac{1}{n}\sum\limits_{i = 1}^{20} {{x_i}} $
$10 = \frac{1}{{20}}\sum\limits_{i = 1}^{20} {{x_i}} $
$ \Rightarrow \sum\limits_{i = 1}^{20} {{x_i}} = 200$
That is, incorrect sum of observations $=200$
Correct sum of observations $=200-8=192$
$\therefore$ Correct mean $=\frac{\text { correct sum }}{19}=\frac{192}{19}=10.1$
Standard deviation $\sigma = \sqrt {\frac{1}{n}\sum\limits_{i = 1}^n {{x_i}^2 - \frac{1}{{{n^2}}}{{\left( {\sum\limits_{i = 1}^n {{x_i}} } \right)}^2}} } $
$ = \sqrt {\frac{1}{n}\sum\limits_{i = 1}^n {x_i^2 - {{\left( {\bar x} \right)}^2}} } $
$ \Rightarrow 2 = \sqrt {\frac{1}{{20}}Incorrect\sum\limits_{i = 1}^n {x_i^2 - {{\left( {10} \right)}^2}} } $
$ \Rightarrow 4 = \frac{1}{{20}}Incorrect\sum\limits_{i = 1}^n {x_i^2 - 100} $
$ \Rightarrow Incorrect\sum\limits_{i = 1}^n {x_i^2 = 2080} $
$\therefore Correct\,\,\sum\limits_{i = 1}^n {x_i^2 = \,} Incorrect\,\,\sum\limits_{i = 1}^n {x_i^2 - {{\left( 8 \right)}^2}} $
$=2080-64$
$=2016$
$\therefore$ Correct standard deviation $=\sqrt{\frac{\text { Correct } \sum x_{i}^{2}}{n}-(\text { Correct mean })^{2}}$
$=\sqrt{\frac{2016}{19}-(10.1)^{2}}$
$=\sqrt{1061 \cdot 1-102 \cdot 1}$
$=\sqrt{4.09}$
$=2.02$
निम्नलिखित बारंबारता बंटन के लिए माध्य व प्रसरण ज्ञात कीजिए।
वर्ग | $0-10$ | $10-20$ | $20-30$ | $30-40$ | $40-50$ |
बारंबारता | $5$ | $8$ | $15$ | $16$ | $6$ |
एक विद्यार्थी ने $100$ प्रेक्षणों का माध्य $40$ और मानक विचलन $5.1$ ज्ञात किया, जबकि उसने गलती से प्रेक्षण $40$ के स्थान पर $50$ ले लिया था। सही माध्य और मानक विचलन क्या है ?
निम्नलिखित आँकड़ों के लिए माध्य व प्रसरण ज्ञात कीजिए।
$6,7,10,12,13,4,8,12$
यदि आठ संख्याओं $3,7,9,12,13,20, x$ तथा $y$ के माध्य तथा प्रसरण क्रमश: $10$ तथा $25$ हैं, तो $x \cdot y$ बराबर हैं
पाँच प्रेक्षणों का माध्य $4.4$ तथा इनका प्रसरण $8.24$ है। यदि तीन प्रेक्षण $1, 2$ तथा $6$ हैं, तब अन्य दो प्रेक्षण हैं