निम्नलिखित आँकड़ों के लिए माध्य व प्रसरण ज्ञात कीजिए।
तीन के प्रथम $10$ गुणज
The first $10$ multiples of $3$ are
$3,6,9,12,15,18,21,24,27,30$
Here, number of observations, $n=10$
Mean, $\bar x = \frac{{\sum\limits_{i = 1}^{10} {{x_i}} }}{{10}} = \frac{{165}}{{10}} = 16.5$
The following table is obtained.
${x_i}$ | $\left( {{x_i} - \bar x} \right)$ | ${\left( {{x_i} - \bar x} \right)^2}$ |
$3$ | $-13.5$ | $182.25$ |
$6$ | $-10.5$ | $110.25$ |
$9$ | $-7.5$ | $56.25$ |
$12$ | $-4.5$ | $20.25$ |
$15$ | $-1.5$ | $2.25$ |
$18$ | $1.5$ | $2.25$ |
$21$ | $4.5$ | $20.25$ |
$24$ | $7.5$ | $56.25$ |
$27$ | $10.5$ | $110.25$ |
$30$ | $13.5$ | $182.25$ |
Variance $\left( {{\sigma ^2}} \right) = \frac{1}{n}\sum\limits_{i = 1}^{10} {{{\left( {{x_1} - \bar x} \right)}^2} = } \frac{1}{{10}} \times 742.5 = 74.25$
$742.5$
माना आंकडो
$X$ | $1$ | $3$ | $5$ | $7$ | $9$ |
$(f)$ | $4$ | $24$ | $28$ | $\alpha$ | $8$ |
का माध्य 5 है। यदि इन आंकडों के माध्य के सापेक्ष माध्य विचलन तथा प्रसरण क्रमशः $m$ तथा $\sigma^2$ हैं, तो $\frac{3 \alpha}{m+\sigma^2}$ बराबर है________
यदि $\sum_{i=1}^{9}\left(x_{i}-5\right)=9$ तथा $\sum_{i=1}^{9}\left(x_{i}-5\right)^{2}=45$ है, तो नौ प्रेक्षणों $x_{1}, x_{2}, \ldots . ., x_{9}$ का मानक विचलन है
निम्नलिखित बारंबारता बंटन के लिए माध्य व प्रसरण ज्ञात कीजिए।
वर्ग | $0-10$ | $10-20$ | $20-30$ | $30-40$ | $40-50$ |
बारंबारता | $5$ | $8$ | $15$ | $16$ | $6$ |
यदि आंकडों $65,68,58,44,48,45,60, \alpha, \beta, 60$ जहाँ $\alpha>\beta$ है, के माध्य तथा प्रसरण क्रमशः $56$ तथा $66.2$ है, तो $\alpha^2+\beta^2$ बराबर है ................
$40$ प्रेक्षणों का माध्य तथा मानक विचलन क्रमशः $30$ तथा $5$ हैं। यह पाया गया कि इनमें से दो प्रेक्षण $12$ तथा $10$ गलती से लिखे गए। यदि गलती से लिखे दो प्रेक्षणों को हटाने के पश्चात् शेष आकड़ों का मानक विचलन $\sigma$ है, तो $38 \sigma^2$ बराबर है $...........$