निम्नलिखित आँकड़ों के लिए माध्य व प्रसरण ज्ञात कीजिए।
${x_i}$ | $6$ | $10$ | $14$ | $18$ | $24$ | $28$ | $30$ |
${f_i}$ | $2$ | $4$ | $7$ | $12$ | $8$ | $4$ | $3$ |
${x_i}$ | ${f_i}$ | ${f_i}{x_i}$ | ${{x_i} - \bar x}$ | ${\left( {{x_i} - \bar x} \right)^2}$ | ${f_i}{\left( {{x_i} - \bar x} \right)^2}$ |
$6$ | $2$ | $12$ | $-13$ | $169$ | $338$ |
$10$ | $4$ | $40$ | $-9$ | $81$ | $324$ |
$14$ | $7$ | $98$ | $-5$ | $25$ | $175$ |
$18$ | $12$ | $216$ | $-1$ | $1$ | $12$ |
$24$ | $8$ | $192$ | $5$ | $25$ | $200$ |
$28$ | $4$ | $112$ | $9$ | $81$ | $324$ |
$30$ | $3$ | $90$ | $11$ | $121$ | $363$ |
$40$ | $760$ | $1736$ |
Here, $N = 40,\sum\limits_{i = 1}^7 {{f_1}{x_1}} = 760$
$\therefore \bar x = \frac{{\sum\limits_{i = 1}^7 {{f_1}{x_1}} }}{N} = \frac{{760}}{{40}} = 19$
Variance $ = \left( {{\sigma ^2}} \right) = \frac{1}{N}\sum\limits_{i = 1}^7 {{f_1}{{\left( {{x_1} - \bar x} \right)}^2} = } \frac{1}{{40}} \times 1736 = 43.4$
यदि $50$ प्रेक्षणों $x _{1}, x _{2} \ldots, x _{50}$ का माध्य तथा मानक विचलन दोनों $16$ है, तो $\left(x_{1}-4\right)^{2},\left(x_{2}-4\right)^{2}, \ldots \cdots$ $\left( x _{50}-4\right)^{2}$ का माध्य है
पाँच प्रेक्षणों का माध्य तथा प्रसरण क्रमशः $4$ तथा $5.20$ है। यदि तीन प्रेक्षण $3,4$ तथा $4$ हो, तो अन्य दो प्रेक्षणों के अन्तर का निरपेक्ष मान होगा
प्राप्तांकों के दिये गये बंटन का माध्य $35.16$ तथा मानक विचलन $19.76$ है, तब प्रसरण गुणांक है
दो आंकड़ा समुच्चय, जिनमें से प्रत्येक में $5$ अवयव हैं के प्रसरण $4$ तथा $5$ हैं तथा उनके तदनुरूपी माध्य क्रमशः $2$ तथा $4$ हैं। मिश्रित आँकड़ा-समुच्चय का प्रसरण है
$15$ प्रेक्षणों का माध्य और मानक विचलन क्रमश: $8$ और $3$ पाया गया है। इसकी पुन जॉच करने पर यह पाया गया की, प्रेक्षणों में 20 को 5 के रूप में गलत पड़ा गया था, तब सही प्रसरण बराबर है -