निम्नलिखित बंटन के लिए माध्य, प्रसरण व मानक विचलन ज्ञात कीजिए
वर्ग | $30-40$ | $40-50$ | $50-60$ | $60-70$ | $70-80$ | $80-90$ | $90-100$ |
बारंबारता | $3$ | $7$ | $12$ | $15$ | $8$ | $3$ | $2$ |
Let the assumed mean $A =65 .$ Here $h=10$
We obtain the following Table from the given data :
Class |
Frequency ${f_i}$ |
Mid-point ${x_i}$ |
${y_i} = \frac{{{x_i} - 65}}{{10}}$ | ${y_i}^2$ | ${f_i}{y_i}$ | ${f_i}{y_i}^2$ |
$30-40$ | $3$ | $35$ | $-3$ | $9$ | $-9$ | $27$ |
$40-50$ | $7$ | $45$ | $-2$ | $4$ | $-14$ | $28$ |
$50-60$ | $12$ | $55$ | $-1$ | $1$ | $-12$ | $12$ |
$60-70$ | $15$ | $65$ | $0$ | $0$ | $0$ | $0$ |
$70-80$ | $8$ | $75$ | $1$ | $1$ | $8$ | $8$ |
$80-90$ | $3$ | $85$ | $2$ | $4$ | $6$ | $12$ |
$90-100$ | $2$ | $95$ | $3$ | $9$ | $6$ | $18$ |
$N=50$ | $-15$ | $105$ |
Therefore $\bar x = A + \frac{{\sum {{f_i}{y_i}} }}{{50}} \times h = 65 - \frac{{15}}{{50}} \times 10 = 62$
Variance ${\sigma ^2} = \frac{{{h^2}}}{{{N^2}}}\left[ {N{{\sum {{f_i}{y_i}} }^2} - {{\left( {\sum {{f_i}{y_i}} } \right)}^2}} \right]$
$=\frac{(10)^{2}}{(50)^{2}}\left[50 \times 105-(-15)^{2}\right]$
$=\frac{1}{25}[5250-225]=201$
and standard deviation $(\sigma)=\sqrt{201}=14.18$
संख्याओं $1, 2, 3, 4, 5, 6$ का माध्य तथा मानक विचलन है
पाँच प्रेक्षणों का माध्य $4.4$ तथा इनका प्रसरण $8.24$ है। यदि तीन प्रेक्षण $1, 2$ तथा $6$ हैं, तब अन्य दो प्रेक्षण हैं
$7$ प्रेक्षणों का माध्य तथा प्रसरण क्रमशः $8$ तथा $16$ हैं। यदि पाँच क्रमशः प्रेक्षण $2,4,10,12,14$ हैं, तो शेष दो प्रेक्षणों का निरपेक्ष अंतर है
लघु विधि द्वारा माध्य, प्रसरण व मानक विचलन ज्ञात कीजिए।
ऊँचाई (सेमी में) | $70-75$ | $75-80$ | $80-85$ | $85-90$ | $90-95$ | $95-100$ | $100-105$ | $105-110$ | $110-115$ |
बच्चों की संख्या |
$3$ | $4$ | $7$ | $7$ | $15$ | $9$ | $6$ | $6$ | $3$ |
माना बारंबारता बंटन
$\mathrm{x}$ | $\mathrm{x}_{1}=2$ | $\mathrm{x}_{2}=6$ | $\mathrm{x}_{3}=8$ | $\mathrm{x}_{4}=9$ |
$\mathrm{f}$ | $4$ | $4$ | $\alpha$ | $\beta$ |
के माध्य तथा प्रसरण क्रमशः $6$ तथा $6.8$ हैं। यदि $x _{3}$ को $8$ से $7$ कर दिया जाए, तो नये आँकड़ों का माध्य होगा