सिद्ध कीजिए कि यदि $E$ और $F$ दो स्वतंत्र घटनाएँ हैं तो $E$ और $F ^{\prime}$ भी स्वतंत्र होंगी।
since $\mathrm{E}$ and $\mathrm{F}$ are independent, we have
$\mathrm{P}(\mathrm{E} \cap \mathrm{F})=\mathrm{P}(\mathrm{E}) \cdot \mathrm{P}(\mathrm{F})$ ......... $(1)$
From the venn diagram in Fig it is clear that $E \cap \mathrm{F}$ and $\mathrm{E} \cap \mathrm{F}^{\prime}$ are mutually exclusive events and also $\mathrm{E}=(\mathrm{E} \cap \mathrm{F}) \cup\left(\mathrm{E} \cap \mathrm{F}^{\prime}\right)$
Therefore $\quad P(E)=P(E \cap F)+P\left(E \cap F^{\prime}\right)$
or $P\left(E \cap F^{\prime}\right)=P(E)-P(E \cap F)$
$=\mathrm{P}(\mathrm{E})-\mathrm{P}(\mathrm{E}) \cdot \mathrm{P}(\mathrm{F})$ (by $(1))$
$=\mathrm{P}(\mathrm{E})(1-\mathrm{P}(\mathrm{F}))$
$=\mathrm{P}(\mathrm{E})$ . $\mathrm{P}\left(\mathrm{F}^{\prime}\right)$
Hence, $\mathrm{E}$ and $\mathrm{F}^{\prime}$ are independent
यदि $P(A \cup B) = 0.8$ तथा $P(A \cap B) = 0.3,$ तब $P(\bar A) + P(\bar B) = $
एक परीक्षण (experiment) पर विचार कीजिए जिसमें एक सिक्के को बार बार लगातार उछाला जाता है और जैसे ही दो क्रमागत (consecutive) उछालों का परिणाम (outcome) समान आता है, परीक्षण रोक दिया जाता है। यदि एक याद्धच्छिक उछाल का परिणाम चित्त में (random toss resulting in head) होने की प्रायिकता $\frac{1}{3}$ है, तब परीक्षण के चित्त (head) के साथ रुकने कि प्रायिकता है
माना एक प्रतिदश्रि समष्टि में तीन स्वेच्छ घटनायें ${E_1},{E_2}$ व ${E_3}$ हैं। निम्न में से कौन सा कथन सत्य हैं
$12$ टिकट जिन पर $1, 2, 3......12$ अंकित है। एक टिकट यदृच्छया निकाला जाता है तो संख्या को $2$ या $3$ का गुणज होने की प्रायिकता है
$A$ और $B$ दो घटनाएँ इस प्रकार हैं कि $P ( A )=0.54, P ( B )=0.69$ और $P ( A \cap B )=0.35 .$
ज्ञात कीजिए
$P \left( B \cap A ^{\prime}\right)$