निम्नलिखित आँकड़ों के लिए माध्य व प्रसरण ज्ञात कीजिए।
$6,7,10,12,13,4,8,12$
$6,7,10,12,13,4,8,12$
Mean, $\bar x = \frac{{\sum\limits_{i = 1}^8 {{x_i}} }}{n}$
$=\frac{6+7+10+12+13+4+8+12}{8}=\frac{72}{8}=9$
The following table is obtained
${x_i}$ | $\left( {{x_i} - \bar x} \right)$ | ${\left( {{x_i} - \bar x} \right)^2}$ |
$6$ | $-3$ | $9$ |
$7$ | $-2$ | $4$ |
$10$ | $-1$ | $1$ |
$12$ | $3$ | $9$ |
$13$ | $4$ | $16$ |
$4$ | $-5$ | $25$ |
$8$ | $-1$ | $1$ |
$12$ | $3$ | $9$ |
$74$ |
Variance $\left( {{\sigma ^2}} \right) = \frac{1}{n}\sum\limits_{i = 1}^8 {{{\left( {{x_i} - \bar x} \right)}^2} = \frac{1}{8} \times 74} = 9.25$
माना $6$ प्रेक्षणों $\mathrm{a}, \mathrm{b}, 68,44,48,60$ के माध्य तथा प्रसरण क्रमशः $55$ तथा $194$ हैं। यदि $\mathrm{a}>\mathrm{b}$ है। तो $\mathrm{a}+3 \mathrm{~b}$ बराबर है
माना $X _{1}, X _{2}, \ldots, X _{18}$ अठारह प्रेक्षण हैं, जिनके लिए $\sum_{ i =1}^{18}\left( X _{ i }-\alpha\right)=36$ तथा $\sum_{ i =1}^{18}\left( X _{ i }-\beta\right)^{2}=90$ हैं, जहाँ $\alpha$ तथा $\beta$ भिन्न वास्तविक संख्याऐं हैं। यदि इन प्रेक्षणों का मानक विचलन $1$ है, तो $|\alpha-\beta|$ का मान बराबर है
कक्षा $11$ के एक सेक्शन में छात्रों की ऊँचाई तथा भार के लिए निम्नलिखित परिकलन किए गए हैं
ऊँचाई | भार | |
माध्य | $162.6\,cm$ | $52.36\,kg$ |
प्रसरण | $127.69\,c{m^2}$ | $23.1361\,k{g^2}$ |
क्या हम कह सकते हैं कि भारों में ऊँचाई की तुलना में अधिक विचरण है ?
यदि माध्य विचलन ($M.D.$) $12$ है, तब मानक विचलन है
$15$ संख्याओं के माध्य व प्रसरण क्रमशः $12$ व $14$ हैं।
$15$ और संख्याओं के माध्य व प्रसरण क्रमशः $14$ व
$\sigma^2$ हैं। यदि सभी 30 संख्याओं का प्रसरण $13$ है, तो
$\sigma^2$ बराबर है