बीस प्रेक्षणों का माध्य तथा मानक विचलन क्रमश: $10$ तथा $2$ हैं। जाँच करने पर यह पाया गया कि प्रेक्षण $8$ गलत है। निम्न में से प्रत्येक का सही माध्य तथा मानक विचलन ज्ञात कीजिए यदि
उसे $12$ से बदल दिया जाए।
When $8$ is replaced by $12$
Incorrect sum of observations $=200$
$\therefore$ Correct sum of observations $=200-8+12=204$
$\therefore$ Correct mean $=\frac{\text { Correct sum }}{20}=\frac{204}{20}=10.2$
Standard deviation $\sigma = \sqrt {\frac{1}{n}\sum\limits_{i = 1}^n {{x_i}^2 - \frac{1}{{{n^2}}}{{\left( {\sum\limits_{i = 1}^n {{x_i}} } \right)}^2}} } $
$ = \sqrt {\frac{1}{n}\sum\limits_{i = 1}^n {x_i^2 - {{\left( {\bar x} \right)}^2}} } $
$ \Rightarrow 2 = \sqrt {\frac{1}{{20}}Incorrect\sum\limits_{i = 1}^n {x_i^2 - {{\left( {10} \right)}^2}} } $
$ \Rightarrow 4 = \frac{1}{{20}}Incorrect\sum\limits_{i = 1}^n {x_i^2 - 100} $
$ \Rightarrow Incorrect\sum\limits_{i = 1}^n {x_i^2 = 2080} $
$\therefore Correct\,\,\sum\limits_{i = 1}^n {x_i^2 = \,} Incorrect\,\,\sum\limits_{i = 1}^n {x_i^2 - {{\left( 8 \right)}^2}} $
$=2080-64+144$
$=2160$
$\therefore$ Correct standard deviation $=\sqrt{\frac{\text { Correct } \sum x_{i}^{2}}{n}-(\text { Correct mean })^{2}}$
$=\sqrt{\frac{2160}{20}-(10.2)^{2}}$
$=\sqrt{108-104.04}$
$=\sqrt{3.96}$
$=1.98$
माना $10$ प्रेक्षणों $\mathrm{a}_1, \mathrm{a}_2, \ldots . \mathrm{a}_{10}$ के लिए $\sum_{\mathrm{k}=1}^{10} \mathrm{a}_{\mathrm{k}}=50$तथा $\sum_{\forall k < j} a_k \cdot a_j=1100$ है। तो $a_1, a_2, \ldots, a_{10}$ का मानक विचलन बराबर है :
माना $X=\{x \in N : 1 \leq x \leq 17\}$ और $Y=\{a x+b: x \in X$ और $a, b \in R , a>0\}$ यदि $Y$ के अवयव का माध्य और प्रसरण क्रमश $17$ और $216$ है तो $a+b$ बराबर है
तीन प्रेक्षणों $a , b$ तथा $c$ का विचार कीजिए, जिनके लिए $b = a + c$ है। यदि $a +2, b +2, c +2$ का मानक विचलन $d$ है, तो निम्न में से कौन सा सत्य है ?
$a \in N$ के मानों की संख्या, ताकि $3,7,12 a, 43-a$ का प्रसरण प्राकृत संख्या हो, होगी (Mean $=13$)
पाँच प्रेक्षणों का माध्य $4$ है तथा इनका प्रसरण $5.2$ है। यदि इन प्रेक्षणों में से तीन $1, 2$ तथा $6$ है, तब अन्य दो प्रेक्षण हैं